FOMOですか

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Jul 11, 2023

FOMOですか

ホーム » AI » トレンドニュース TL;DR 内訳生成 AI は、2022 年 11 月の ChatGPT のリリース以来、企業の世界に FOMO (逃亡の恐怖) の感覚を生み出しました。中規模および大規模

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TL;DR の内訳

2022 年 11 月に ChatGPT がリリースされて以来、生成 AI は企業の世界に FOMO (Fear Of Missing Out) の感覚を生み出しました。中堅企業と大企業は恐怖と貪欲の融合を経験しており、その結果、狂乱的な合併と買収が発生しています。 (M&A)。 観察者たちは、生成 AI の背後にある推進要因を指摘しています… 続きを読む

2022 年 11 月に ChatGPT がリリースされて以来、生成 AI は企業の世界に FOMO (Fear Of Missing Out) の感覚を生み出しました。中堅企業と大企業は恐怖と貪欲の融合を経験しており、その結果、狂乱的な合併と買収が発生しています。 (M&A)。 観察者は、Generative AI M&A の波の背後にある推進要因を指摘し、最近の注目を集めた買収に焦点を当てています。 さらに、企業もゴールドラッシュに加わり、ジェネレーティブAIの大規模な買収を行うと予測されています。

生成 AI は、新しいアイデア、デザイン、コンテンツを生成することで、イノベーションと創造性に革命を起こすことができます。 これにより、企業は独自のデータ駆動型製品やサービスを開発できるようになり、競争上の優位性が得られます。

企業は、コンテンツを生成したり複雑なタスクを実行したりする AI モデルを活用することで、プロセスを合理化し、時間とリソースを節約できます。 自動化により、さまざまな業務の効率が向上します。

生成 AI により、企業はカスタマイズされた推奨事項とカスタマイズされた顧客エクスペリエンスを提供できるようになります。 このパーソナライズされたアプローチにより、顧客満足度が向上し、顧客ロイヤルティが促進されます。

Generative AI は、合成データの生成を通じて、企業が大規模なデータセットを分析し、貴重な洞察を抽出するのに役立ちます。 このデータ主導の意思決定プロセスにより、全体的なビジネス パフォーマンスが最適化されます。

Databricks は、ジェネレーティブ AI 企業である MosaicML を主に株式で 13 億ドルで買収しました。 従業員数はわずか 62 名でしたが、この買収額は従業員 1 人当たり約 2,100 万ドルに達しました。 MosaicMLは以前、ベンチャー資金で3700万ドルを調達していた。

トムソン・ロイターは、ジェネレーティブ AI を専門とする企業 Casetext を 6 億 5,000 万ドルで買収しました。 従業員数は 110 名で、この買収額は従業員 1 人当たり約 600 万ドルに達しました。 Casetext はベンチャー資金で 6,400 万ドルを調達しました。

Google と Meta (旧 Facebook) は Microsoft と OpenAI のパートナーシップによる圧力に直面しており、競争力を維持するために Generative AI の買収に取り組む可能性があります。 両社には戦略的買収の歴史があり、今後の取引ではジェネレーティブAIが焦点となる可能性が高い。

買収的な性質で知られる Oracle と Cisco は、関連性を維持し AI 機能を拡張するために、戦略的な Generative AI 買収を行う可能性もあります。

IBMは、Watson AIが直面する課題を受けてAI分野で追いつくために、ジェネレーティブAI分野で大規模な買収を模索する可能性がある。

コンテンツ生成および顧客サービス部門の企業は、自社の業務を強化するテクノロジーの可能性があるため、Generative AI の買収を早期に採用する可能性があります。

企業がこのテクノロジーの計り知れない可能性を逃すことを恐れているため、生成 AI は企業界にゴールド ラッシュを引き起こしました。 イノベーションを推進し、タスクを自動化し、エクスペリエンスをパーソナライズし、洞察を抽出できるその機能は、成長と効率性を求める企業にとって魅力的なものとなっています。 最近の注目を集める買収により、ジェネレーティブ AI 分野における M&A 活動の増加の準備が整いました。 特定の買収を予測するのは困難ですが、市場の熱狂は明らかであり、企業はジェネレーティブ AI の変革力を活用する態勢を整えています。

ジョン・パーマーは、ビットコイン、ブロックチェーン、テクニカル分析に興味を持つ熱心な暗号ライターです。 日々の市場分析に焦点を当てた彼の研究は、トレーダーと投資家の両方に役立ちます。 デジタルウォレットとブロックチェーンに対する彼の特別な関心は、聴衆を助けます。

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